项目级上下文
围绕本地项目创建会话，让 AI 理解当前工作目录、文件引用和任务目标，避免跨项目上下文混乱。
面向开发者与团队的 AI 编程桌面端
Xeasy Code，
让 AI 编程进入
可控工作流。
在本地项目中使用多模型会话、代码审查、权限确认、自动化任务和远程协作。Xeasy Code 帮助开发者把 AI 从临时问答升级为可追踪、可交付的生产力工具。
桌面端
贴近本地开发环境
实时会话
响应、任务与状态同步
安全确认
关键操作先确认
核心价值
把 AI 能力放进开发者每天使用的工作方式里。
Xeasy Code 面向真实项目场景设计，让模型对话、代码执行、权限审批和任务跟进保持连续，减少上下文丢失和工具切换带来的摩擦。
实时协作体验
消息、工具调用、任务状态和执行结果实时更新，开发者可以持续掌握 AI 正在做什么。
关键操作可控
文件编辑、工具执行和高风险操作进入确认流程，让 AI 自动化在安全边界内运行。
适配不同团队
支持多模型服务、智能体、技能扩展和远程接入，适合个人提效，也能扩展到团队工作流。
核心能力
从代码审查到任务自动化，覆盖 AI 编程的关键环节。
Xeasy Code 把常用能力整理成清晰模块，让开发者可以在同一界面中完成提问、引用文件、审查改动、确认执行和跟进结果。
Xeasy Code / 变更审查
执行已确认
✓ 已连接本地工作区
✓ 工具请求已完成确认
→ 正在同步代码变更与执行结果
代码变更审查
集中查看 AI 生成的修改、终端输出和执行结果，重要变更可在提交前完成复核。
命令补全与文件搜索
通过快捷命令、文件引用和附件输入补充上下文，让每次请求更准确、更贴近当前任务。
定时任务
将重复检查、构建验证、代码摘要和提醒交给自动化任务处理，减少人工盯守。
多模型服务商
统一管理不同模型服务和 API 配置，按任务成本、速度和能力灵活切换。
智能体协作
将复杂任务拆分给不同智能体处理，并保留会话记录，方便追踪分工和结果。
技能扩展
把常用提示、工具流程和领域知识沉淀为技能，让团队复用稳定的 AI 工作方式。
使用流程
三步开始，把 AI 编程纳入日常开发节奏。
从选择项目到执行任务，再到远程跟进，Xeasy Code 帮你把一次性对话变成连续、可管理的开发流程。
连接项目
选择本地工作目录，建立专属会话，让模型围绕当前代码库理解需求和上下文。
确认执行
在 AI 执行工具或修改文件前进行确认，确保每一步操作符合你的预期。
持续跟进
通过自动化任务和远程接入持续推进工作，即使离开主力设备，也能掌握项目进展。
可信设计
让 AI 更主动，也让控制权始终在你手里。
Xeasy Code 以清晰的权限流程和本地工作区为基础，让 AI 能参与真实开发，同时保留必要的审查、确认和回溯能力。
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贴近本地开发环境
围绕你的本地项目运行，减少上下文丢失，让代码、任务和会话保持一致。
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灵活权限策略
根据任务风险选择确认方式，既能快速试验，也能谨慎处理生产代码库。
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模型服务可验证
在正式使用前检查 API 配置和连接状态，降低配置错误导致的中断风险。
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远程协作有边界
通过配对和访问控制管理远程接入，让移动端协作更便利，也更可控。
版本方案
从个人使用到团队落地，选择适合你的版本。
无论你是独立开发者、AI 编程重度用户，还是希望在团队中规范使用 AI 的技术负责人，都可以从这里开始。